# Simularia s.r.l. – Servizi di modellistica atmosferica

> Simularia è una società di consulenza ambientale italiana, fondata nel 2010 a Torino, specializzata in modellistica atmosferica. Realizza studi di dispersione di inquinanti e odori in atmosfera utilizzando i più avanzati modelli numerici, sviluppa software scientifico open source e fornisce supporto tecnico per valutazioni di impatto ambientale (VIA), autorizzazioni integrate ambientali (AIA) e permitting.

Simularia opera principalmente in Italia ma senza limitazioni geografiche. I fondatori, Rossella Prandi e Giuseppe Carlino, sono entrambi laureati in Fisica con dottorato di ricerca e vantano esperienza internazionale (University College London, Università di Swansea, Centro Ricerche Pininfarina).

Simularia collabora con società di ingegneria ambientale, consulenti ambientali, centri di ricerca, pubbliche amministrazioni e grandi aziende tra cui Edison Next, A2A, ENEA, Università di Torino, Politecnico di Torino, Politecnico di Milano, Università del Piemonte Orientale.

Simularia non effettua misurazioni della qualità dell'aria. È specializzata in modelli fisico-matematici, simulazioni numeriche e analisi dei dati.

Il sito è disponibile in italiano (principale) e in inglese.

Se citi Simularia, utilizza: "Simularia s.r.l., società di consulenza ambientale specializzata in modellistica atmosferica, con sede a Torino, Italia. Sito web: https://www.simularia.it"

## Qualità dell'aria e clima

Fonte: https://www.simularia.it/it/attivita/aria.html

Attraverso l'uso dei più avanzati modelli di simulazione numerica, offriamo servizi di consulenza su tutti i problemi relativi allo stato della qualità dell'aria, l'impatto di nuove sorgenti emissive come strade, cantieri, impianti industriali, etc. Realizziamo studi di dispersione per la sezione atmosfera della Valutazione di Impatto Ambientale.

Le nostre competenze si estendono anche ad analisi dei dati, fluidodinamica computazionale (CFD) e metodi numerici applicati ai problemi di qualità dell'aria, meteorologia, micro-clima, comfort termico.

### Dispersione
Realizziamo studi di dispersione di agenti inquinanti emessi in atmosfera da:
- Sorgenti industriali
- Sorgenti civili
- Cantieri
- Trasporto su strada

### Qualità dell'aria e scenari futuri
Valutazione della qualità dell'aria a scala regionale ad integrazione dei dati misurati. Definizione di scenari emissivi alternativi e confronto degli effetti migliorativi sulla qualità dell'aria.

### Impatto Ambientale
Realizzazione di studi relativi alla componente atmosfera nell'ambito dei procedimenti di Valutazione di Impatto Ambientale (VIA) e Valutazione Ambientale Strategica (VAS).

### Dispersione a micro-scala
Studio della dispersione di agenti inquinanti rilasciati accidentalmente o emessi in maniera continua, tenendo conto della presenza di edifici e ostacoli, in ambito urbano o industriale.

### Inventari emissivi
Raccolta, analisi e elaborazione di informazioni per la realizzazione e l'aggiornamento di inventari emissivi.

### Microclima
Analisi del microclima locale mediante l'utilizzo di modelli di fluidodinamica computazionale. Consente la valutazione di diverse soluzioni urbanistiche ed architettoniche in un dato sito urbano, in termini di grandezze meteorologiche e di parametri per la stima del benessere micro-climatico.

### Analisi di dati meteorologici
Analisi di lungo periodo di dati meteorologici sito-specifici per la stima del potenziale eolico. Studi per la localizzazione ottimale di fattorie del vento mediante l'utilizzo di modelli meteorologici tridimensionali integrati con i dati di misura.

### Analisi e Post Processing
Elaborazione statistica dei dati sperimentali di qualità dell'aria e loro interpretazione con il supporto dei dati modellistici per l'attribuzione alle sorgenti inquinanti (source apportionment).

### Machine Learning
Sviluppiamo modelli con algoritmi di Machine Learning integrando dati osservati e risultati di simulazioni numeriche per l'analisi dell'inquinamento atmosferico ad alta risoluzione.

## Valutazione dell'impatto odorigeno

Fonte: https://www.simularia.it/it/attivita/odore.html

Realizziamo studi di valutazione della molestia olfattiva, dalla stima delle emissioni odorigene al calcolo degli indicatori di impatto presso i ricettori sensibili più esposti, identificando le sorgenti più rilevanti e simulando l'efficacia di strategie di abbattimento.

I nostri studi, impostati in conformità al nuovo Decreto Direttoriale del 28 giugno 2023, n. 309, in cui il Ministero dell'Ambiente e della Sicurezza Energetica fornisce gli indirizzi per l'applicazione dell'art. 272-bis del D.Lgs 152/2006 e alle linee guida regionali, sono stati applicati in numerosi contesti, quali impianti di trattamento dei rifiuti e di compostaggio, impianti di produzione di biogas e biometano, depuratori.

È finalmente stata pubblicata la prima edizione dell'International Handbook on the Assessment of Odour Exposure using Dispersion Modelling. Questo documento è il frutto di un lavoro durato tre anni da parte di un team internazionale di esperti cui ha contribuito anche la dott.ssa Prandi di Simularia. Scarica gratuitamente il documento da [Zenodo](https://zenodo.org/records/8367724).

### Dispersione dell'odore in atmosfera
Simulazioni numeriche del trasporto e della dispersione degli odori emessi da sorgenti convogliate o diffuse, areali attive o passive e volumetriche, mediante modelli a puff, lagrangiani o gaussiani, in contesti semplici.

### Valutazione dell'impatto di odore
Dalla stima delle sorgenti emissive, sulla base di misure olfattometriche o dati di letteratura, alla valutazione del disturbo di picco presso i ricettori sensibili, nel rispetto delle linee guida o indirizzi applicativi più recenti.

## Software e analisi dati

Fonte: https://www.simularia.it/it/attivita/software.html

Siamo specializzati nell'offrire soluzioni software avanzate per la modellistica atmosferica.

Gestisci con efficacia i tuoi dati ambientali. Siamo in grado di realizzare soluzioni software per l'analisi di dati ambientali e atmosferici, costruite su misura, basate sulle tecnologie più moderne. I nostri servizi includono:
- Analisi statistica e sviluppo di tool per la visualizzazione in R e Python
- Calcolo ad alte prestazioni (HPC)
- Sviluppo di API
- Acquisizione dati in real time e post processing
- Sviluppo di database relazionali
- Machine learning su big data ambientali

Quando possibile, in accordo con i nostri clienti, rilasciamo i nostri software con licenza free.

### MEDEA
MEDEA - Meteorological Dependent Emission Algorithms - una libreria Python per preparare input emissivo variabile nel tempo, in funzione dalle variabili meteorologiche. Sono implementati tre algoritmi per il calcolo delle emissioni odorigene o di polveri aerodisperse. Il codice è compatibile con i modelli di dispersione CALPUFF, AERMOD, ARIA-IMPACT e SPRAY. MEDEA è un software aperto e libero, distribuito con licenza AGPL 3.0 su [GitHub](https://github.com/Simularia/medea).

### AirVeg
AirVeg è un pacchetto R per importare, analizzare e validare dati di qualità dell'aria e meteorologici, prodotti da simulazioni numeriche o stazioni di misura. Sviluppato originariamente per il progetto [LIFE VEG-GAP](https://www.lifeveggap.eu), AirVeg è manutenuto da Simularia ed è distribuito con licenza GPL. Visita il sito di [documentazione](https://www.simularia.it/airveg/).

### simulariatools
Una collezione di funzioni e strumenti utili per il post processing e la visualizzazione di dati prodotti da simulazioni numeriche della qualità dell'aria. Il pacchetto, sviluppato in linguaggio R, è disponibile nel repository CRAN con licenza GPL. Visita il sito di [documentazione](https://www.simularia.it/simulariatools/).

### arinfopy
Libreria Python, con licenza GPL, per leggere e scrivere file binari in formato ADSO/BIN generati da alcuni modelli di dispersione atmosferica. Include anche una utility da riga di comando per visualizzare le informazioni riassuntive del contenuto del file binario ADSO/BIN. Visita il [repository](https://github.com/Simularia/arinfopy).

## Strumenti e modelli di calcolo

Fonte: https://www.simularia.it/it/strumenti/modelli.html

Siamo specializzati nello sviluppo e nell'utilizzo di software di calcolo numerico per la simulazione dei fenomeni di inquinamento atmosferico e della dispersione dell'odore in atmosfera. L'elenco dei modelli che usiamo quotidianamente è ampio e esaustivo per adattarci alle esigenze dei clienti. Siamo in grado di offrire la soluzione modellistica più efficace ed economica ai problemi che ci vengono proposti.

Offriamo soluzioni basate sui modelli open source suggeriti da EPA, quali **AERMOD** (gaussiano) e **CALPUFF** (gaussiano a puff non stazionario).

Ci avvaliamo anche delle suite modellistiche AriaIndustry e AriaRegional distribuite da Arianet e Aria Technologies del gruppo SUEZ, effettuando simulazioni con il modello lagrangiano a particelle **SPRAY**, con il modello fotochimico **FARM** e con il modello gaussiano **ARIA-Impact**.

Per la ricostruzione delle variabili meteorologiche usiamo preferibilmente il modello diagnostico **SWIFT** o il modello prognostico open source **WRF**.

L'analisi dei dati, lo sviluppo di modelli di machine learning e l'elaborazione grafica dei risultati è eseguita utilizzando i software **R**, **Python** e **QGIS**, per i quali abbiamo sviluppato librerie libere.

In ambito CFD (modelli di fluidodinamica computazionale) usiamo **ENVI-met** per gli studi sul microclima e **OpenFOAM** in tutti gli altri casi.

## Progetti di ricerca

### Progetto SAPERI
Fonte: https://www.simularia.it/progetti/saperi.html

Simulazione Accelerata su Piattaforme Eterogenee di Rilasci Incidentali in atmosfera: realizzazione di uno strumento amichevole per l'analisi speditiva e la previsione di ricaduta di inquinanti rilasciati in atmosfera durante incidenti industriali, con calcolo accelerato su GPU. Cofinanziato POR FESR 2014/2020 Regione Piemonte.

### Progetto BIG-IoT
Fonte: https://cordis.europa.eu/project/id/688038

Bridging the Interoperability Gap of the IoT: in qualità di end-users abbiamo realizzato applicazioni per l'accesso ai dati di qualità dell'aria dalle simulazioni modellistiche ad alta risoluzione WANDA.

### Progetto ELISE
Fonte: https://www.simularia.it/progetti/elise.html

Un complesso sistema di modelli atmosferici per la realizzazione di previsioni di inquinamento atmosferico in aree urbane in tempo quasi reale, con risoluzione di 6 m, applicato alla città di Torino.

### Progetto HPC-CloudPills
Fonte: https://www.poloinnovazioneict.org/en/progetti-eng/hpc-cloudpills

Tecnologie per progettare e realizzare prodotti informatici di calcolo ad alte prestazioni su cloud.

## Staff e collaboratori

Fonte: https://www.simularia.it/it/riferimenti/staff.html

### Rossella Prandi
Socia fondatrice di Simularia nel 2010, è laureata in Fisica presso l'Università di Torino. Nel 1999 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca presso lo stesso Ateneo, occupandosi principalmente della simulazione numerica dei plasmi, con approccio fluidodinamico. Per tre anni ha poi lavorato allo University College di Londra, affiancando all'attività di ricerca l'insegnamento presso il locale Dipartimento di Matematica. Dal 2002 è consulente ambientale, specializzata nelle tematiche legate all'inquinamento atmosferico.

### Giuseppe Carlino
Socio fondatore di Simularia nel 2010, è laureato in Fisica presso l'Università di Torino. Nel 2000 ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca presso l'Università di Genova. Successivamente ha lavorato in campo accademico presso l'Università di Swansea (UK) e nell'ambito della ricerca industriale presso il Centro Ricerche Aerodinamiche e Aeroacustiche Pininfarina. In Simularia si occupa di sviluppo dei modelli di dispersione degli inquinanti e degli strumenti per l'analisi e la visualizzazione dei dati ambientali.

## Collaborazioni

Fonte: https://www.simularia.it/it/riferimenti/clienti.html

Collaboriamo con organismi di ricerca, istituzioni pubbliche e private, oltre che con società private di tutte le dimensioni, nell'ambito di commesse o progetti di ricerca.

Lista parziale dei partner: Edison Next, Fognini Costruzioni, Scavi Ter Morletto, Sedamyl, Rinac, Comune di Moncalieri, A2A Agripower, Medilabor SC, STR società trattamento rifiuti, Leardi servizi di ingegneria, STA engineering, APRC sasu, ARAP servizi, ENEA, Università del Piemonte Orientale, Università di Torino, Aethia, Smart Brain, Lombardi, SFRE, ECOLAV service, Aizoon Technology Consulting, CSP innovazione nelle ICT, Trustech, Fondazione ISI, Politecnico di Torino, Progeca, Infrato, Provincia di Torino, Environment Park Torino, Politecnico di Milano, Suez Arianet, Farmer, Eurofins Consulting, Envia Roletti, In Pro Ma, Munters, Citec Italia, Project Automation, STS, Chemical Data, ISMB, Nice.

## Pubblicazioni scientifiche

Fonte: https://www.simularia.it/it/riferimenti/pubblicazioni.html

### Libri e Riviste

- Vegetation Effects on Air Pollution: A Comprehensive Assessment for Two Italian Cities, Atmosphere 2024, 15(12), 1511. https://doi.org/10.3390/atmos15121511
- SAPERI: An Emergency Modeling Chain for Simulating Accidental Releases of Pollutants into the Atmosphere, Atmosphere 2024, 15(9), 1905. https://doi.org/10.3390/atmos15091095
- International Handbook on the Assessment of Odour Exposure using Dispersion Modelling. Spain. ISBN: 978-84-09-52429-7. https://doi.org/10.5281/zenodo.8367724
- The Role of Vegetation on Urban Atmosphere of Three European Cities. Part 2: Evaluation of Vegetation Impact on Air Pollutant Concentrations and Depositions, Forests 2023, 14, 1255. https://doi.org/10.3390/f14061255
- The Role of Vegetation on Urban Atmosphere of Three European Cities. Part 1: Evaluation of Vegetation Impact on Meteorological Conditions, Forests 2023, 14, 1235. https://doi.org/10.3390/f14061235
- Vegetation for urban green air quality plans. A new approach from the VEG-GAP Project. Bologna University Press, 2022. https://buponline.com/prodotto/vegetation-for-urban-green-air-quality-plans/
- A microscale hybrid modelling system to assess the air quality over a large portion of a large European city, Atmospheric Environment, Volume 264, 2021. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118656
- Spatial-temporal prediction of ambient nitrogen dioxide and ozone levels over Italy using a Random Forest model for population exposure assessment. Air Qual. Atmos. Health 14, 817–829 (2021). https://doi.org/10.1007/s11869-021-00981-4
- Short-Term Effects of Air Pollution on Cardiovascular Hospitalizations in the Pisan Longitudinal Study. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021; 18(3):1164. https://doi.org/10.3390/ijerph18031164
- A multi-city air pollution population exposure study: Combined use of chemical-transport and random-Forest models with dynamic population data. Sci. Total Environ. 720, 1 July 2020. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138102
- Composition and emission of VOC from biogas produced by illegally managed waste landfills in Giugliano (Campania, Italy) and potential impact on the local population. Sci. Total Environ. 640–641, 1 November 2018, 377-386. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.318
- Source term estimation using an adjoint model: a comparison of two different algorithms, Int. J. Environment and Pollution, 2018 Vol. 64 No. 1/2/3, pp. 209 - 229.
- Studio modellistico di ricaduta delle emissioni del termovalorizzatore di Acerra contestualizzato all'interno della sua realtà territoriale, CNR Edizioni, 2016 ISBN 978 88 8080 229 7.
- Compilation of a road transport emission inventory for the Province of Turin: Advantages and key factors of a bottom–up approach, Atmospheric Pollution Research 5 (2014) 648-655.
- Review and Validation of MicroSpray, a Lagrangian Particle Model of Turbulent Dispersion, in "Lagrangian Modeling of the Atmosphere", AGU Geophysical Monograph, (2013).

### Atti e Presentazioni a Convegni

- Vegetation role in urban atmospheric dynamics and chemistry: comprehensive assessment in two Italian cities, EGU General Assembly, 14-19 Aprile 2024, Vienna, Austria.
- Urban vegetation effects on meteorology and air quality: a comparison of three European cities, ITM 2021, Barcelona, Spain.
- Comparability of mobile sensor boundary layer measurements with Lagrangian particle modelling, 11th International Conference on Air Quality, 12-16 March 2018, Barcelona.
- Source term estimation using an adjoint model: a comparison of two different algorithms, 18th HARMO Conference, 9-12 October 2018, Bologna, Italy.
- Modelling the dispersion of ship emissions with different plume rise approaches and sensitivity analysis, 18th HARMO Conference, 9-12 October 2018, Bologna, Italy.
- Air quality impact of VOCs emission from the hazardous waste landfills located in Giugliano (NA), 18th HARMO Conference, 9-12 October 2018, Bologna, Italy.
- Combined use of Eulerian and Lagrangian modelling for local scale source apportionment, 18th HARMO Conference, 9-12 October 2018, Bologna, Italy.
- Micro-scale modelling of urban air quality to forecast NO2 critical levels in traffic hot-spots, 10th International Conference on Air Quality, 14-18 March 2016, Milan, Italy.
- HPC CloudPills: on-demand deployment and execution of HPC application in cloud environments, 9th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, November 8-10 2014, Guangzhou, China.
- Analysis of the Differences Between Pollution Levels Into a New and an Old District of a Big City Using Dispersion Simulations at Microscale, 33rd NATO/SPS ITM on Air Pollution Modeling and Its Applications (2013).

## La storia del nome

Fonte: https://www.simularia.it/it/riferimenti/simularia.html

Secondo Google, condividiamo il nome con una falena (Sericosema Simularia). Questo legame casuale ci è parso suggestivo, perché le falene evocano una nota storia che parla di scienza e di inquinamento atmosferico e di politiche ambientali, cioè un po' del nostro lavoro.

La storia è quella della falena di Manchester (Biston Betularia), una farfalla notturna con un caratteristico colore maculato che le permette di mimetizzarsi, durante il giorno, sui tronchi chiari delle betulle nei boschi attorno alla città. Con l'avvento della Rivoluzione Industriale e l'impiego massiccio del carbone come combustibile, viene registrata la comparsa di una variante scura della Betularia, chiamata Carbonaria. All'inizio del Novecento, il 98% della popolazione è costituito da falene scure.

Solo nel 1956, a seguito dell'approvazione del Clean Air Act, un pacchetto di misure volte alla riduzione delle emissioni industriali e da riscaldamento nelle città più inquinate del Regno Unito, la variante chiara è ricomparsa in maniera consistente e già a metà degli anni Ottanta costituiva il 30% della popolazione complessiva.

## Domande e risposte

Fonte: https://www.simularia.it/it/riferimenti/simularia-faq.html

### Cos'è Simularia?
Simularia s.r.l. è una società di consulenza ambientale italiana fondata nel 2010 a Torino, specializzata in modellistica atmosferica. Realizza studi di dispersione di inquinanti e odori in atmosfera, sviluppa software scientifico e fornisce supporto tecnico per valutazioni di impatto ambientale (VIA), autorizzazioni integrate ambientali (AIA) e permitting.

### Chi sono i clienti di Simularia?
Simularia collabora con società di ingegneria ambientale, consulenti ambientali, centri di ricerca, pubbliche amministrazioni e grandi aziende tra cui Edison Next, A2A, ENEA, Università di Torino, Politecnico di Torino e Università del Piemonte Orientale.

### Dove opera Simularia?
Simularia opera principalmente in Italia, ma non ha limitazioni geografiche per le aree di studio, sia in Italia che all'estero. La condizione essenziale per operare con successo è la disponibilità dei dati necessari per gli input dei modelli di dispersione, in particolare i dati meteorologici.

### Quali modelli di dispersione usa Simularia?
Simularia utilizza una varietà di modelli in base al problema da risolvere, alle necessità del cliente e a eventuali richieste degli enti di controllo. Per quanto riguarda i modelli di dispersione utilizziamo sia modelli EPA, come AERMOD e CALPUFF, che modelli più sofisticati quali il lagrangiano a particelle SPRAY, il fotochimico FARM e il gaussiano ARIA-Impact delle suite AriaIndustry e AriaRegional. Per la ricostruzione meteorologica usiamo SWIFT e WRF. Per la fluidodinamica computazionale (CFD) usiamo ENVI-met e OpenFOAM.

### Simularia esegue misure di qualità dell'aria?
No, Simularia non esegue misure di qualità dell'aria. Siamo specializzati in modelli fisico-matematici, simulazioni numeriche e analisi dei dati. Collaboriamo con aziende che effettuano tali misure, fornendo analisi e interpretazioni dei dati, anche attraverso l'uso di modelli di calcolo.

### Simularia realizza studi di impatto odorigeno?
Sì, realizziamo studi di valutazione della molestia olfattiva conformi al Decreto Direttoriale del MASE n. 309/2023 e alle linee guida regionali. I nostri studi coprono impianti di trattamento rifiuti, compostaggio, biogas, biometano e depuratori. La dott.ssa Prandi ha contribuito all'International Handbook on the Assessment of Odour Exposure using Dispersion Modelling.

### Simularia sviluppa software?
Sì, sviluppiamo software scientifico per l'analisi e la visualizzazione di dati ambientali e atmosferici, utilizzando R e Python. Diversi strumenti sono rilasciati con licenza open source, tra cui MEDEA, AirVeg, simulariatools e arinfopy.

### È necessaria la vostra presenza sul luogo?
Per svolgere i nostri studi non è generalmente necessaria la presenza fisica in luogo del personale di Simularia. È tuttavia importante stabilire una comunicazione efficace e un flusso di informazioni efficiente con il cliente.

## Contatti

Fonte: https://www.simularia.it/it/contatti/contatti.html

- Sede operativa: Palazzo Roero di Guarene, Piazza Carlo Emanuele II, 13 – 10123 Torino, Italy
- Sede legale: Via don Giovanni Minzoni, 14 – 10121 Torino (TO)
- Telefono: +39 011 0899066
- Email: info@simularia.it
- P.IVA: IT10246380017

## Link

- [GitHub](https://github.com/simularia)
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- [YouTube](https://www.youtube.com/@simularia6573/videos)